数据挖掘:概念模型方法和算法(第2版)是一本数据挖掘原理讲解书籍，由[美]坎塔尔季奇Mehmed Kantardzic著，王晓海，吴志刚共同翻译。全书讲解了DBSCAN、BIRCH和分布式DBSCAN的聚类算法，介绍了贝叶斯网络，并讨论了图形中的Betweeness和Centrality参数测量算法。

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数据挖掘十大算法是一本数据挖掘领域的著作，由美国数据挖掘专家吴信东和库玛尔编著。本书详细介绍了在实际中用途影响十种数据挖掘算法，包括C4.5、k-means、SVM、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost、kNN、Naive Bayes和CART十个算法。

数据结构与算法分析c语言描述(原书第二版)是一本是国外数据结构与算法分析方在的标准教材，由美国佛罗里达国际大学计算机学院教授MarkAllenWeiss编著。本书介绍了数据结构（大量数据的组织方法）以及算法分析（算法运行时间的估算），讨论数据结构和算法分析。

小熊算法APP就是为此目的而诞生的，专为小学1-6年级的学生设计，旨在通过丰富多彩的游戏化学习体验，帮助学生熟练掌握加减乘除的基本运算技能。